Photo by Logan Voss on Unsplash
Photo by Logan Voss on Unsplash

Magazine / Επιστήμη

Ο καθένας το βιολί του

Οταν μια ομάδα ερευνητών τα βάζει με το συγχρονισμό μιας ορχήστρας.

Πολλοί από εμάς είχαμε την εμπειρία μιας ορχηστρικής συναυλίας όπου όλοι οι μουσικοί συγχρονίζονται όμορφα για να δημιουργήσουν καταπληκτικές συμφωνίες. Η ίδια η λέξη Symphony είναι ένας συνδυασμός των ελληνικών λέξεων syn + phone (μαζί + φωνή) που υποδεικνύει πώς με τον συντονισμό όλων των νοτών από διαφορετικά όργανα δημιουργείται μια μελωδία.

Μια ισραηλινή ομάδα με επικεφαλής τον καθηγητή Moti Fridman ανέπτυξε ένα μοντέλο που μπορεί να προβλέψει πώς ανταποκρινόμαστε στον αποσυγχρονισμό. Το πειραματικό στήσιμο περιελάμβανε δεκαέξι επαγγελματίες μουσικούς που έπαιζαν ηλεκτρικά βιολιά. Οι μουσικοί άκουγαν σε ειδικά ακουστικά τη μελωδία του δικού τους βιολιού, ενώ προοδευτικά οι ερευνητές προσέθεταν μελωδίες από τους υπόλοιπους (μουσικούς). Το πείραμα ξεκίνησε να γίνεται ενδιαφέρον όταν οι επιστήμονες εισήγαγαν μια καθυστέρηση στους ήχους, αναγκάζοντας τους βιολιστές να προσπαθούν να προλάβουν ή να καθυστερήσουν τη μουσική τους ώστε να συγχρονιστούν με την ορχήστρα. Όπως μπορείτε να φανταστείτε αυτή η καθυστέρηση και ο α-συγχρονισμός δεν ήταν δυνατό να ακολουθηθεί και να διορθωθεί από τους βιολιστές για πάντα και οι επιστήμονες σημείωναν το «σημείο παραίτησής» τους. Η ομάδα χρησιμοποίησε εργαλεία προσομοίωσης και ανάλυσης δεδομένων για να αποκωδικοποιήσει αυτά τα μοτίβα και εισήγαγε μία νέα παράμετρο σε προηγούμενες εξισώσεις που προβλέπουν αυτή τη συμπεριφορά ώστε να διορθωθεί η «εκθετική μείωση χρόνου».

Αυτή η μελέτη είναι σημαντική για πολλές πτυχές της ζωής μας πέρα ​​από τη μουσική. Γνωρίζουμε για παράδειγμα ότι όταν οι χρηματιστές επενδύουν συντονισμένα με άλλους στο χρηματιστήριο κερδίζουν περισσότερα χρήματα ή το κλασικό παράδειγμα της Γέφυρας της Χιλιετίας (Millennium Bridge), η οποία παρουσίασε δονήσεις πολύ ισχυρότερες απ΄ότι είχαν υπολογίσει οι μηχανικοί που τη σχεδίασαν, όταν συγχρονίστηκαν τα βήματα πεζών που τη διέσχιζαν

Θα δούμε λοιπόν στο μέλλον περισσότερες μελέτες που εφαρμόζουν αυτήν την εξίσωση.