Εριφίλη Ιχτιάρογλου: Από τα θεμέλια της Μηχανικής στα σύνορα της Μηχανικής Μάθησης

Η Εριφίλη Ιχτιάρογλου σπούδασε Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης και ολοκλήρωσε μεταπτυχιακές σπουδές στη Μηχανική Μάθηση στο KTH της Στοκχόλμης.

Αφού απέκτησε επαγγελματική εμπειρία στην Ericsson, όπου εργάστηκε στην ανάπτυξη αυτοματοποιημένων διαδικασιών για τον έλεγχο προϊόντων, εργάζεται πλέον στη Suite5 στην Κύπρο, αναπτύσσοντας μια πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων για την αντιμετώπιση σύνθετων προκλήσεων στους τομείς της ενέργειας και της αεροπορίας, αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης.

Τι σε ενέπνευσε να ακολουθήσεις καριέρα ως Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών;
Εμπνεύστηκα να ακολουθήσω μια καριέρα στον τομέα των Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, επειδή είναι ένας απαιτητικός τομέας και πάντα με ενδιέφεραν οι προκλήσεις. Μου αρέσει να πιέζω τον εαυτό μου για να λύσω σύνθετα προβλήματα, και ο τομέας του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού προσφέρει εκ φύσεως αυτή τη δυνατότητα. Παράλληλα, προσφέρει ένα ευρύ φάσμα επαγγελματικών ευκαιριών, γεγονός που καθιστά αυτόν τον κλάδο και μια πρακτική επιλογή. Τέλος, πολλοί από τους αγαπημένους μου καθηγητές μου πρότειναν να ακολουθήσω αυτό τον κλάδο σπουδών, καθώς θεωρείται αξιόλογος και ανταποδοτικός.

Υπήρξαν πρότυπα ή μέντορες που επηρέασαν την πορεία σας προς τις επιστήμες STEM;
Δεν γνώριζα προσωπικά κάποιο άτομο που να είχε σπουδάσει Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών όταν ήμουν μικρή, αλλά πάντα με γοήτευαν τα «μεγάλα μυαλά» που μελετούσαμε στο σχολείο και ο τρόπος με τον οποίο αντιμετώπιζαν τις προκλήσεις — συχνά με απροσδόκητα απλές, αλλά ευφυείς λύσεις. Θυμάμαι μερικές φορές να φαντάζομαι, έστω και αμυδρά, ότι ίσως μια μέρα να μπορούσα να τους μοιάσω κάπως.

Στο λύκειο, είχα την τύχη να έχω δύο εξαιρετικούς καθηγητές μαθηματικών και έναν καθηγητή φυσικής που με ενέπνευσαν. Ξέφευγαν από τα όρια του σχολικού βιβλίου, μοιράζονταν μαζί μας ιδέες που ενίσχυαν την περιέργειά μας και μας παρουσίαζαν προβλήματα πιο προχωρημένου επιπέδου — όλα με στόχο να μας προκαλέσουν και να μας εξελίξουν.

Αργότερα, κατά τη διάρκεια των πανεπιστημιακών μου σπουδών, γνώρισα καθηγητές των οποίων η μέθοδος διδασκαλίας τράβηξε το ενδιαφέρον μου και με καθοδήγησε σε πιο εξειδικευμένους τομείς. Έτσι, οδηγήθηκα στη μηχανική μάθηση — έναν τομέα που ερεύνησα εις βάθος μέσα από τη διπλωματική μου εργασία και που συνεχίζει μέχρι σήμερα να με συναρπάζει.

Ποιες τεχνικές ή προσωπικές δεξιότητες θεωρείς πιο κρίσιμες για την επιτυχία στον τομέα σου σήμερα;
Από τεχνικής πλευράς, ο τομέας της μηχανικής μάθησης απαιτεί γερά θεμέλια στα μαθηματικά — ειδικά στη γραμμική άλγεβρα, την πιθανότητα και τη στατιστική — καθώς και ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού σε γλώσσες όπως Python και εξοικείωση με σύγχρονα εργαλεία και πλαίσια μηχανικής μάθησης. Οι ισχυρές ικανότητες επίλυσης προβλημάτων είναι απαραίτητες για την αντιμετώπιση σύνθετων προκλήσεων, όπως και η ταχύτητα στην κατανόηση νέων εννοιών σε έναν συνεχώς εξελισσόμενο τομέα.

Οι δεξιότητες όπως η κριτική σκέψη, η συνεργασία και η περιέργεια είναι εξίσου σημαντικές, καθώς βοηθούν στην ενημέρωση για τις νέες εξελίξεις και την αποτελεσματική συνεισφορά σε διεπιστημονικές ομάδες. Οι δεξιότητες επικοινωνίας είναι επίσης καθοριστικές — όχι μόνο για την καλή συνεργασία, αλλά και για την ξεκάθαρη εξήγηση τεχνικών αποτελεσμάτων σε μη τεχνικά στελέχη.

Ποιες αναδυόμενες τεχνολογίες ή ερευνητικοί τομείς στο αντικείμενο σας,  σας ενθουσιάζουν περισσότερο αυτή την περίοδο;
Βρίσκω ολόκληρο τον τομέα εξαιρετικά συναρπαστικό αυτή την περίοδο. Οι μετασχηματιστές (Transformers) αποτελούν ίσως τη σημαντικότερη καινοτομία, και ο αντίκτυπός τους είναι ήδη ορατός στην καθημερινότητά μας, καθιστώντας τους μία από τις πιο επιδραστικές τεχνολογίες σήμερα — με εφαρμογές που ξεπερνούν τα όρια της μηχανικής.

Ωστόσο, αυτό που με συναρπάζει περισσότερο είναι οι τεχνολογίες που επικεντρώνονται στην επιστημονική ανακάλυψη, όπως η πρόβλεψη δομών πρωτεϊνών ή η δημιουργία νέων μορίων για φαρμακευτική χρήση. Σε αυτόν τον τομέα, προσεγγίσεις όπως τα γραφικά νευρωνικά δίκτυα (graph neural networks) και η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) παίζουν καθοριστικό ρόλο. Αυτές οι εξελίξεις έχουν τη δυνατότητα να επιταχύνουν την έρευνα στην υγειονομική περίθαλψη και, το πιο σημαντικό, να κάνουν τις θεραπείες πιο προσιτές και οικονομικές.

Αν και δεν είχα ακόμα την ευκαιρία να εργαστώ άμεσα σε αυτόν τον τομέα, θα ήθελα πολύ να κινηθώ προς αυτή την κατεύθυνση στο μέλλον.

Αν μπορούσες να γυρίσεις πίσω, τι θα έλεγες στον νεότερο εαυτό σου στην αρχή της καριέρας σου;
Αν μπορούσα να γυρίσω πίσω, θα έλεγα στον νεότερο εαυτό μου να μην φοβάται να αναλάβει άγνωστα ή μη οικεία καθήκοντα. Αυτά είναι μαθήματα που έμαθα και υιοθέτησα αργότερα στην καριέρα μου, αλλά το ότι δεν τα αγκάλιασα νωρίτερα μου κόστισε πολύτιμο χρόνο. Θα με ενθάρρυνα, επίσης, να θέσω πιο υψηλούς στόχους, να κυνηγήσω φιλόδοξα όνειρα νωρίτερα και να παραμείνω περίεργη και επίμονη — αντιμετωπίζοντας τις προκλήσεις ως ευκαιρίες για ανάπτυξη.
 

Μάθε περισσότερα για την Εριφίλη στο προφίλ της στο LinkedIn!